—
00:00
Экономисты
Экономисты
USD/RUB—
EUR/RUB—
Юрлица

DPD о внедрении ИИ: почему эксперименты не приносят прибыли

Внедрение искусственного интеллекта превращается в бесполезный эксперимент, если технология оторвана от реальных бизнес-процессов. Виталий Немченко и Елена Белецкая из DPD на конференции TAdviser объяснили, что ценность ИИ напрямую зависит от того, насколько глубоко алгоритмы встроены в повседневную работу компании и ограничены ли они четкими рамками ответственности.

DPD о внедрении ИИ: почему эксперименты не приносят прибыли

Для получения измеримого результата корпоративный ИИ должен стать полноценным инструментом, а не внешней надстройкой. Представители DPD подчеркивают: работа ИИ-агентов становится предсказуемой только в узких, строго определенных зонах ответственности. Это позволяет бизнесу делегировать рутинные задачи без опасений за результат.

Эффективность таких решений нельзя оценивать абстрактными метриками. Эксперты настаивают на привязке работы алгоритмов к конкретным бизнес-показателям. Если агент отвечает за отдельный участок процесса, его вклад становится таким же прозрачным, как производительность любого другого корпоративного инструмента. В DPD эти принципы применяют на практике, развивая собственные решения силами внутреннего отдела разработки.

Поделиться

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!