Корпоративный ИИ: как бизнесу безопасно внедрить нейросети

Директор департамента стратегического развития продуктов ИИ в Cloud.ru Дмитрий Юдин предлагает оценивать готовность компании к автоматизации через концентрические круги: от личной готовности сотрудника к изменениям до проверки всей корпоративной экосистемы. По его мнению, порядок в цифровых процессах стоит начинать наводить с собственного рабочего места, постепенно масштабируя подход на весь бизнес.

Безопасность остается главным барьером при интеграции нейросетей. Максим Зацепин из БФТ-Холдинга считает, что витрины данных могут стать «буферной зоной», которая изолирует чувствительную информацию от ИИ-моделей. Это позволит компаниям контролировать доступ к корпоративным активам в процессе принятия решений.

В дискуссии также затронули вопрос выбора мощностей. Бизнесу предстоит решить, что выгоднее: использовать облачные LLM через API, арендовать GPU или развивать собственную инфраструктуру. Параллельно с этим Борис Щукин прогнозирует появление технологических профилей, которые позволят ИИ-агентам самостоятельно проектировать будущие информационные системы, оценивать объемы данных и проверять реализуемость архитектуры еще на этапе планирования.