ГК «А101» внедряет нейросети для оптимизации проектирования

Проектирование монолитных зданий требует тщательного расчета нагрузок, где инженеры вручную переносят данные с карт усиления в цифровую модель. Этот процесс не только занимает от четырех до семи рабочих дней на корпус, но и часто приводит к избыточному расходу материалов из-за перестраховки проектировщиков, вынужденных округлять значения ради экономии времени.

Система Contextmachine берет на себя автоматизацию этого этапа, интегрируя результаты расчетов напрямую в BIM-модель. В то же время AI Diagnost анализирует карты нагрузок и подбирает оптимальные параметры арматуры, минимизируя вес металла без потери прочности конструкций. По словам директора по развитию информационных систем ГК «А101» Артема Чернова, выбор двух решений вместо одного обусловлен их способностью дополнять друг друга: одна система фокусируется на распознавании данных, вторая — на инженерной оптимизации.

Разработки были отобраны по итогам конкурса «Техлаб Москва», организованного Московским инновационным кластером. В отборе участвовали более 1200 специалистов, и теперь девелопер приступает к адаптации ИИ-алгоритмов под свои стандарты. Сейчас компании тестируют сервисы на архивных проектах, чтобы подтвердить заявленные показатели экономии на практике.