Промышленный ИИ требует сначала навести порядок в цеховых данных

Разрыв между реальной работой станков и тем, что видит руководство в отчетах, остается главной преградой для внедрения ИИ в российском машиностроении. Василий Чуранов из ГК «Цифра» уверен, что начинать цифровую трансформацию нужно не с алгоритмов, а с организации потока достоверной информации из цехов.

На сессии ПМЭФ эксперты разобрали, как искусственный интеллект перекраивает экономические процессы и какие требования он предъявляет к персоналу. По мнению Чуранова, попытки внедрить нейросети без предварительного подключения оборудования к системам мониторинга обречены на провал. Если у руководства нет объективной картины происходящего на производстве, алгоритмы не смогут дать качественный результат.

Достоверные данные превращаются в фундамент, на котором строится экономический эффект от автоматизации. Когда производство становится «прозрачным», ИИ начинает приносить реальную прибыль, ускоряя принятие управленческих решений. В ходе дискуссии участники также подняли вопросы доверия к машинам и перераспределения ролей между человеком и автоматизированными системами в условиях современного завода.