Как Rambler использует ИИ для борьбы с новостной усталостью

Поток событий сегодня опережает когнитивные способности аудитории, вызывая у читателей синдром информационной перегрузки. CDS портала «Рамблер» Сергей Карпович на конференции Data Fest 2026 представил решение проблемы: архитектуру RAG, которая связывает глубокий поиск данных с языковыми моделями для фильтрации шума и предоставления пользователям только релевантных ответов.

Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет искусственному интеллекту не полагаться исключительно на накопленные «внутренние» знания. Система сначала извлекает актуальные документы из базы, а затем большая языковая модель формирует на их основе ответ. Такой подход превращает обычный поиск в интеллектуального агента, способного отделить суть от информационного мусора.

По словам Сергея Карповича, «Рамблер» использует механизм Elasticsearch для точной фильтрации контента. Это позволяет учитывать морфологию русского языка, историю диалога и контекст запроса. В результате ИИ-агент выдает пользователю исчерпывающую справку без эмоциональной окраски, подкрепленную ссылками на первоисточники. Презентация прошла в рамках секции Agents in Action на конференции Data Fest 2026, объединяющей экспертов в области машинного обучения и анализа данных.