Денис Царев: почему заводы проваливают внедрение ИИ

Для успешной цифровизации завод должен сначала оцифровать базу: подключить станки к телеметрии через протоколы вроде MQTT и стабилизировать производственные процессы. Без этого ИИ-решения не окупятся. По мнению Царева, технологии искусственного интеллекта устаревают каждые полгода, поэтому их нужно использовать как гибкую надстройку над уже существующими бизнес-системами, а не как фундамент.

Эксперт выделяет три критических стоп-сигнала для внедрения ИИ: отсутствие единых стандартов работы, работа «вслепую» без датчиков на оборудовании и использование бумажной документации. При соблюдении базовых условий, таких как точность данных выше 98%, инвестиции в предиктивную аналитику окупаются в течение полутора лет. Такой подход позволяет увеличить срок службы техники на 20% и заметно снизить простои.

Программа, организованная АНО «Горький Тех» и КУПНО в Нижнем Новгороде, объединила руководителей из восьми регионов России. Цель курса — уйти от теории к конкретным проектам, которые можно реализовать в условиях ограниченных ресурсов. Директор «Горький Тех» Роман Рензин подчеркнул: участники должны уходить не с абстрактным пониманием технологий, а с готовым планом действий для своих предприятий.