Раньше внесение изменений в логику приема заявок занимало у сотрудников «Гелиоса» недели или месяцы. Теперь бизнес-пользователи самостоятельно управляют стратегиями андеррайтинга через единый интерфейс TALYS.SDE, сокращая время правок до нескольких часов. Технологическое обновление сопровождается запуском ML-моделей на Python, которые анализируют профиль клиента и автомобиля точнее, чем традиционные табличные методы.
Заместитель гендиректора по ИТ «Гелиоса» Андрей Педоренко назвал проект фундаментом для масштабирования бизнеса, отметив, что компания получила прозрачную и управляемую систему оценки рисков. В планах страховщика — распространить эти инструменты на ипотечное страхование и страхование имущества, а также расширить использование предиктивной аналитики для удержания клиентов. Эксперты GlowByte подчеркнули, что внедрение позволило небольшой компании реализовать интеллектуальный контур андеррайтинга, сопоставимый с решениями крупных игроков рынка.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!